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    028期特码资料:机器学习实战培训班

    关注度:500   编号:265556
    举办时间:
    • 深圳 2019-10-24
    机器学习实战培训班
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    机器学习实战培训班课程,旨在帮助从实战的角度对机器学习理论及应用技术进行了全面的剖析,并探讨机器人学习的应用场景;掌握算法和逻辑,PCA技术人脸识别等技术,以及在实际场景中的应用;学习机器的相关的知识和指导人员的启迪,并完善自己的缺点。
    实际场景应用技术案例分析机器学习

    机器学习实战培训班课程特色与背景

    一、 培训收益
       课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。
    具体收益包括:
    1.掌握回归算法及在实际场景中的应用;
    2.掌握逻辑回归及在实际场景中的应用;
    3.掌握聚类算法及在实际场景中的应用;
    4.掌握决策树算法及在实际场景中的应用;
    5.掌握集成学习算法及在实际场景中的应用;
    6.掌握KNN算法和决策树算法及在实际场景中的应用;
    7.掌握PCA技术;
    8.理解并掌握SVM算法原理和人脸识别技术。
    二、 培训特色
       本次培训从实战的角度对机器学习
    相关内容导读“机器学习”
    全国高校大数据(Hadoop、spark、Python)师资培训班  上海 2019/4/20(10天)

    2013香港正版特码资料 www.ruqmr.tw 大数据(Hadoop、spark、Python)培训,让学员掌握常见的机器学习算法,深入讲解业界成熟的大数据分析挖掘与BI平台的实践应用,掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用,掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用,掌握大数据平台技术架构、大数据分析的基本理论。

    Python大数据机器学习实战  上海 2019/4/26(4天)

    Python大数据机器学习实战培训,从数学层面推导最经典的机器学习算法,以及每种算法的示例和代码实现(Python)、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等,强化矩阵运算、概率论、数理统计的知识运用,掌握机器学习根本,提高在实际工作中选择算法的能力。

    理论及应用技术进行了全面的剖析,并结合实际案例分析
    相关内容导读“案例分析”
    劳动合同、用工协议、规章制度、员工手册制定、人力成本分析与风险控制  深圳 2018/12/21(3天)

    劳动合同、用工协议、规章制度、员工手册制定、人力成本分析与风险控制培训,内容有新形势下的劳动关系要求,劳动用工管理,低绩效员工的依法合规处理,无固定期限劳动合同的处理,工伤保险理论探讨和案例分析,劳动争议的预防和应诉技巧,“三期”女职工管理等,旨在使学员掌握劳动合同、用工协议、规章制度、员工手册制定、人力成本分析与风险控制技能。

    全面项目管理  北京 2018/12/24(3天)

    全面项目管理课程培训,以美国项目管理协会PMI的《项目管理知识体系指南》PMBOK为核心内容,通过大量的实际案例分析和练习,使参加者理解并掌握国际先进的项目管理模式、方法、工具和技能,规范企业的项目管理行为,快速提高企业的项目管理水平。

    非财务经理的财务管理  上海 2018/12/29(2天)

    非财务经理的财务管理课程通过扎实的理论基础和详实的案例分析让学员对企业的财务运作体系有基本的认识,特别是对财务上的资产负债表、现金流量表、损益表等进行了深入的解读。同时增强实际工作中与财务部门沟通的能力,学会从财务管理的角度全方面地考虑企业的运作。

    最新政策解读:四部委联合金三系统稽查下的涉税新风险点自查与企业纳税筹划专题培  郑州 2019/1/12(2天)

    最新政策解读:四部委联合金三系统稽查下的涉税新风险点自查与企业纳税筹划培训,内容涉及2019年新政理解与应用,增值税风险自查与案例分析,企业所得税与个人所得税风险自查案例,国地税合并及税收改革最新动态分析,企业管理者税收筹划思维训练,最新税收政策运用及筹划,如何防范税务风险等,旨在使学员掌握最新政策解读:四部委联合金三系统稽查下的涉税新风险点自查与企业纳税筹划技能。

    和探讨机器学习的应用场景,给机器学习相关从业人员以指导和启迪。

    课程大纲

    日程
    培训???div class="spctrl"> 培训内容
    第一天
    上午
    机器学习简介
      回归算法理论与实战:
      1.一元线性回归
      2.代价函数
      3.梯度下降法
      4.使用梯度下降法实现一元线性回归
      5.标准方程法
      6.使用sklearn实现一元线性回归
      7.多元线性回归
      8.使用sklearn实现多元线性回归
      9.特征缩放,交叉验证法
      10.过拟合正则化
      11.岭回归
      12.sklearn实现岭回归
      13.LASSO回归
      14.sklearn实现LASSO回归
    第一天
    下午
    决策树算法理论与实战
      15.决策树-信息熵,ID3,C4.5算法介绍
      16.sklearn实现决策树
      17.决策树-CART算法
      18.决策树应用
    集成学习算法理论与实战
      19.Bagging介绍与使用
      20.随机森林介绍与使用
      21.Adaboost介绍与使用
      22.Stacking和Voting介绍与使用
    泰坦尼克号获救人员预测项目
    第二天
    上午
    KNN算法和决策树算法理论与实战
    1.KNN算法介绍
    2.python实现knn算法
      3.sklearn实现knn算法完成iris数据集分类
    聚类算法理论与实战
      4.k-means算法原理
      5.k-means算法实现
      6.DBSCAN算法原理
      7.DBSCAN算法实现
    第二天
    下午
    神经网络算法
      8.神经网络基本原理
      9.单层感知器程序
      10.线性神经网络
      11.激活函数,损失函数和梯度下降法
      12.线性神经网络异或问题
      13.BP神经网络介绍
      14.BP算法推导
      15.BP神经网络解决异或问题
      16.BP算法完成手写数字识别
      16.sklearn-BP神经网络解决手写数字识别
      17.GOOGLE神经网络平台
    特征工程贷款拖欠预测项目
    用户流失预测项目
    第三天
    上午
    Tensorflow(一)
      1.深度学习框架介绍
      2.Tensorflow安装
      3.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed
      4.Tensorflow线性回归
      5.Tensorflow非线性回归
      6.Mnist数据集合Softmax讲解
      7.使用BP神经网络搭建手写数字识别
      8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
    第三天
    下午
    Tensorflow(二)
      9.过拟合,正则化,Dropout
      10.各种优化器Optimizer
      11.改进手写数字识别网络
      12.卷积神经网络CNN的介绍
      13.使用CNN解决手写数字识别
      14.长短时记忆网络LSTM介绍
      15.LSTM的使用
      16.模型保存与载入
    第四天
    上午
    图像识别项目
    1.介绍Google图像识别模型Inception-v3
      2.使用Inception-v3做图像识别
    图像识别项目
      3.训练自己的图像识别模型
    验证码识别项目
      4.多任务学习介绍
      5.生存验证码图片
      6.构建验证码识别模型
    第四天
    下午
    文本分类项目
      7.文本分类任务介绍
      8.word2vec介绍
      9.使用CNN完成文本分类
      10.使用LSTM完成文本分类
    生成式对抗网络GANs
    11.GANs介绍
      12.使用tensorflow完成GANs
    业内经验交流

    课程主讲

    蒋老师  
       清华大学博士,人工智能专家 机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通python、算法原理与编程实践。现就职于某大型国有科技公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验,对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、 语义理解、数据可视化方面的应用。具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。
    覃老师 
     上海大学物理学硕士,创业公司合伙人,技术总监?;餮?,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度学习框架完成过多项图像,语音,nlp,搜索相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。
    杨老师 
       计算机博士,目前就职于中科院某研究所,长期从事深度学习与机器学习研究工作,在NLP与CV领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入一线研发并落地,XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
    赵老师  
       计算机博士,目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇,其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能(第四版)》、《商务智能 数据分析的管理视角(第三版)》、《数据挖掘实用案例集》等多部
    备  注

    课程费用:7800元/人(含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。请学员带身份证复印件一张。

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    • 报名流程一:
    • 电话咨询、传真报名表 -> 书面确认并缴费 -> 参加培训 (下载报名表)
    • 报名流程二:
    • 网上填写报名表 -> 书面确认并缴费 -> 参加培训
    • 咨询热线:
    • 深圳 0755-26063246   26063236
    • 上海 021-51879301    北京 18910826048、010-51651498
    • 报名传真:
    • 深圳 0755-61624059    上海 021-51686940    北京 010-58043505
    • 电子邮件:
    • kf#www.ruqmr.tw    fy1288#vip.163.com(发邮件时请将#改为@)
    课程主题:
    机器学习实战培训班
    课程编号:265556 
    *开课计划:
    • 深圳 2019-10-24
    *姓  名:
    *性  别:  
    *职务:
    *部门:
    *电话:
    *手机:
    传真:
    *E-Mail:
    *参加人数:
    其他人员:
       
       
       
       
       
       
       
    *单位名称:
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